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大数据分析
培训介绍

课程概述:

本课程讲解了大数据分析的基本概念、分析方法和工具,包括数据分析的作用和流程、数据属性、描述性和推论性统计分析方法、定量分析方法、面向分析的数据编程、数据处理与质量控制、数据呈现和数据分析报告等,讲师会基于一些具体的案例,详细讲解数据分析的原则、流程和技术等,学员通过学习,能够对企业过去和现在有关营销活动、投资活动、经营活动、社会活动的盈利能力、营运能力和增长能力状况等进行分析与评价,为企业的经营管理者了解企业过去、评价企业现状、预测企业未来、做出正确决策提供准确的信息或依据。本课程包含一定的实验操作,阿里云大学将为学员准备实验环境以及账号信息。

 

课程纲要:

数据分析概论

数据属性

描述性统计分析

推论性统计分析

定量分析方法

面向分析的数据编程

数据处理与质量控制

通过图表展示数据分析结果

数据分析报告

案例演示及动手实验:定量分析方法 - 数据分析法的选择

案例演示及动手实验:面向分析的数据编程 - 客户关系管理之流失客户分析

案例演示及动手实验:数据处理与质量控制 - 电商销售数据清洗

案例演示及动手实验:通过图表展示数据分析结果 - 市场调查数据的分析

案例演示及动手实验:数据分析报告的撰写

 

培训对象:

大数据分析师、数据挖掘工程师、BI报表统计工程师、大数据算法工程师、大数据可视化工程师

 

学员收益:

掌握数据分析的流程和方法论

掌握常见的数据分析方法

能利用数据分析解决实际问题

 

基础要求:

具备一定的编程能力,至少掌握一门编程语言,以Python为佳

了解关系型数据库或者常见的大数据产品MaxCompute、Hive等,有数据处理经验为佳

 

培训形式:

面授+实验操作

 

培训时长:

3天

 

学员人数上限:

15人